商海纵横128计定乾坤第82章 破局之手对赌协议与社区自治

与星海科技的投资谈判僵持不下如同两条巨蟒在黑暗中角力彼此试探着对方的底线与决心。

林薇深知单纯的拒绝或让步都无法破局必须拿出一份既能满足资本胃口、又能守住公司根基的创新方案。

对赌协议：林薇的“风险共担” 深夜的会议室林薇面前铺满了法律文件、财务预测和技术评估报告。

她目光灼灼提出了一个大胆的构想： “告诉星海我们可以接受更优惠的授权条款甚至部分数据的深度合作意向。

” 此言一出团队愕然。

“但是”她话锋一转指尖重重敲在桌面上“这一切的前提是附加一份对赌协议。

不是对赌财务指标而是对赌技术价值和生态贡献！” 她提出的对赌核心条款包括： 1. 技术验证对赌：星海有权在投资后十八个月内指定不超过三个真实业务场景接入“神经鞘”风控系统进行验证。

若“神经鞘”在降低坏账率、提升效率等核心指标上显着优于星海现有系统（设定具体提升百分比）则星海需额外支付一笔高额绩效付款并自动延长优惠授权期限。

若未达标“智伞”则需降低授权费用或提供其他补偿。

2. 生态贡献对赌：星海需承诺在其开放平台生态内为基于“磐石”芯片和“神经鞘”技术的解决方案提供优先推广位和流量倾斜。

一定期限内若能带动达到约定规模的合作伙伴采用“智伞”技术则触发对星海的股权激励奖励。

反之则星海在董事会的一些权利将受到限制。

3. 数据合作对赌：在联邦学习框架下星海提供脱敏后的特定场景数据用于联合建模。

若联合模型效果显着优于双方独立模型则共享知识产权归属“智伞”的比例提高星海获得更优惠的商业条款。

这份对赌协议的精妙之处在于它将星海的利益与“智伞”技术的成功深度捆绑。

星海若想获得最大利益就必须真心实意地帮助“智伞”的技术落地和生态拓展而不是单纯地榨取技术红利。

它将一场潜在的吞并转变为一种高风险高回报的战略合作。

星海谈判团队对此方案表现出极大的兴趣和谨慎。

经过又一轮激烈的拉锯战双方最终在具体阈值和奖惩力度上达成妥协。

一份前所未有的、侧重于技术验证和生态协同的对赌协议就此诞生。

林薇用风险和未来收益作为筹码为自己和公司赢得了独立发展的宝贵空间和强大助力。

社区自治：驿站的“陪审团” 老王驿站《凭证流通补充规则》的运行并非一帆风顺。

一起复杂的凭证纠纷再次难住了“公道团”。

双方各执一词都拿出了对自己有利的“人证”让老王和几位老成员难以决断威信再次受到挑战。

困局之中一位常来茶摊、曾是退休教师的老人提出了一个建议：“光我们几个老头老太太看不过来也难免有偏颇。

能不能学学古时候的‘陪审团’？每次遇到难断的案子随机从街坊里抽几个明事理、跟两边都没利害关系的人一起来听一起议最后投票决定？” 这个建议立刻引起了热烈讨论。

有人赞成觉得更公平；有人反对怕麻烦也怕得罪人。

老王琢磨了半天一拍大腿：“试试！就叫‘议事团’！每次五人随机抽现场听匿名票决！咱们‘公道团’就负责组织和执行决议！” 新机制首次运行。

一起因劳务报酬凭证支付标准不清引发的纠纷由随机抽选的五位街坊（包括小店老板、年轻上班族、家庭主妇）组成“议事团”现场听取双方陈述和证据闭门商议后进行了匿名投票。

过程有些混乱效率也不高但最终得出的决议双方虽然不完全满意却都表示“认了”因为这是“大家伙定的”。

虽然粗糙但这标志着驿站的自治机制从依赖个人威望的“人治”向基于随机参与和集体决议的“雏形法治”迈进了一小步。

自治的力量在试错中缓慢进化。

数据堡垒：方哲的“联邦学习”框架 与此同时方哲团队与星海的技术团队就“数据合作”的具体框架展开了对接。

面对星海方面希望获得更多数据细节的要求方哲寸步不让但并非简单拒绝。

他拿出了一套精心设计的“联邦学习”技术方案： · 数据不出域：星海的数据和“智伞”的社区数据均保留在各自服务器绝不移动。

· 加密参数交换：只在加密状态下交换模型训练所需的参数更新值（梯度）而非任何原始数据。

· 联合建模：在虚拟的“共识空间”内共同优化模型最终模型部署于“智伞”环境星海通过API调用结果。

· 第三方审计：引入双方认可的第三方技术机构对联邦学习全过程进行监督审计确保无数据泄露。

这套方案技术复杂实施成本高却最大限度地保障了“智伞”的数据主权。

星海的技术专家在评估后虽然觉得限制颇多但也认可这是目前技术上最能保障双方隐私和安全的最优解最终接受了这一框架。

数据的边疆通过技术的手段得到了巩固。

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